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AIの学習における著作物のフェアユースに関する判決
6月24日、ウィリアム・アルサップ判事は「Bartz v. Anthropic」訴訟で、合法的に入手した書籍データをLLMの学習に用いる行為は「きわめて変容的（transformative）な利用」でありフェアユースに当たると判断しました。
フェアユースとは、著作権で保護された作品を、著作権者の許可なく使用できる例外的な状況を指します。アメリカの著作権法で認められている概念で、批評、ニュース報道、教育、研究などの目的で、著作物の一定の利用が公正な範囲内であれば、著作権侵害にならないとされます。
出典：Google AIサーチ
判決文は「人が本を読んで学び、記憶し、新しい文章を書くこととAIの訓練は本質的に同じだ」と述べ、学習行為そのものを“複製の市場を代替しない”行なる位置付けました。しかし同時に「盗んだ本をあとで正規購入しても、過去の違法コピーが消えるわけではない」と釘を刺し、AI企業に対しデータ調達の来歴を明示する責任を強調しています。
私としては、合法的に入手したデータであれば（なので海賊版や利用規約違反はNG）という前提を置いた上で、著作物によるAI学習はフェアユースというこの判決は、とても合理的な判決だと思いました。
対象エピソード：
- Ep.329 フェアユースをめぐる初判断：AIと著作権、アルサップ判決の波紋（2025年7月3日配信）
ラインナップ
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